Šī kursa dalībnieki iegūst pamatzināšanas un prasmes, kas nepieciešamas, lai strādātu ar datiem un radītu mašīnmācīšanās modeļus. Šajā kursā apgūsiet to, kā identificēt un strādāt ar dažāda veida datiem, tostarp labiem, sliktiem un iztrūkstošiem datiem.
Kursā mācīsim arī par regresijas modeļiem, par mašīnmācīšanās modeļu pilnveidošanu un testēšanu. Apgūsiet to, kā izveidot testa un apmācītu datu kopas un kā veikt mērogošanu, lai nodrošinātu, ka izveidotie modeļi ir precīzi un uzticami.
Kursa laikā izmantosim pārbaudītus rīkus – NumPy, Pandas, Matplotlib, lai pētītu un vizualizētu datus. Kursa noslēgumā jums būs izpratne par datu zinātnes pamatkonceptiem, kā arī datu zinātnē un mašīnmācīšanās jomā pielietojamām metodēm, kas jūs sagatavos turpmākai attīstībai un karjerai šajā aizraujošajā jomā.
Kurss sāksies 5.oktobrī un notiks katru ceturtdienu plkst. 17.30 – 19.30, līdz 26. oktobrim.